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機器視覺檢測以其自動化、客觀性、非接觸性和高精度等優點，已經能夠取代人類檢測這些單一而重復的過程，與一般的圖像處理系統相比，機器視覺檢測系統強調工業現場環境下的準確性、速度和可靠性。
隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測在紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂類型識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝條碼和字符識別等各種檢測、測量和零件識別中得到了廣泛的應用，這些應用的共同特點是連續批量生產和高外觀質量要求。
東莞市瑞科智能科技有限公司是一家專業生產光學視覺(非接觸式)自動化檢測設備，專注于視覺、激光、光譜與渦電流自動化檢測的高新技術企業，歡迎大家來電洽談業務，瑞科竭誠為您服務。
視覺外觀檢測設備可以相當于8個質檢員的檢測效率，檢測的速度快，精度可達0.01μ，有了檢測設備，便可以提高公司的生產速度，提高公司的實力，視覺缺陷檢測設備應用的領域很多，主要是電子元器件，手機電腦外觀檢查，密封圈橡膠圈等產品。
外觀缺陷檢測設備在工業生產中的具有準確有效、安全可靠、應用范圍廣等優勢，應用可以實現非接觸式測量，這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化生產、智能化生產和精密控制的有效方式。
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隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表面檢測之前，首先要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確。
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