隨著工業4.0時代的到來， 機器視覺技術在工業自動化中是起到很重要作用的，機器視覺技術在不斷的創新，推動了自動化的進步，機器視覺機器的發展也在為這項技術所能應用的領域也帶來了更多發展潛力與機會。
都說人類感知世界80%都是靠眼睛來獲取的，圖像包含的信息量是巨大的。那么機器視覺技術的出現，就是為機器設備安上了感知外界的眼睛，使機器具有像人一樣的視覺功能，從而實現各種檢測、判斷、識別、測量等功能。
機器視覺可說是工業自動化系統的靈魂之窗，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發揮的舞臺，因此它的應用范圍十分廣泛，行業應用領域更是多到令人眼花繚亂。
1.圖像識別應用
圖像識別，是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業領域中典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中為普遍的一種。將大量的數據信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統，可以方便對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現代化生產的效率。
2.圖像檢測應用
檢測是機器視覺工業領域主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛。
3.視覺定位應用
視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。
4.物體測量應用
機器視覺工業應用 大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。
5.物體分揀應用
實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環節，通過機器視覺系統將圖像進行處理，實現分揀。在機器視覺工業應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀等。
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